解语樱木

欧洲央行行长拉加德日前发出警告，如果欧洲再不在人工智能领域加速行动，将面临被美国或中国切断供应的风险。这个警告的背景很直接：摩根大通数据显示，2025年ASML占全球光刻机市场的94%，EUV光刻机实际份额接近100%，产能已经排到2027年。一边卡着全球AI芯片制造的脖子，一边担心自己在大模型上被卡脖子。

欧洲做得出光刻机，为什么做不出与中美抗衡的大模型平台？

光刻机是一门可以提前五年规划的生意

一台EUV光刻机有超过10万个零部件。ASML是荷兰企业，但德国蔡司提供光学系统，通快提供激光器，荷兰VDL供应精密机械。客户只有台积电、三星、英特尔这几家。2012年EUV商业化遇到困难时，这三家客户甚至共同出资支持ASML。技术路线明确，订单可以提前锁定，这种模式刚好匹配欧洲的工业传统。

但大模型是另一回事。它面对的不是几家晶圆厂，而是数量庞大的开发者和普通用户。模型能力几个月就可能过时，客户不会为五年后的产品提前下单。大模型靠的是高速反馈循环：模型上线、用户使用、数据回流、下一轮训练。 谁能更快转起来，谁就能留在牌桌上。

欧洲有LSTM的学术根基，有DeepMind的早期成果，2022年法国Hugging Face还牵头训练出了1760亿参数的BLOOM模型。科研、人才、算力、工业数据，欧洲几乎什么都不缺。但它缺少把这些拼图串起来的数字基座。

欧洲最大的短板不在模型，在云

欧洲竞争力报告显示，亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云三家美国企业占据欧洲云市场65%以上的份额，欧洲最大云服务商在本土市场的份额只有约2%。这意味着什么？欧洲企业训练模型要租美国云，模型训练完还要通过美国云接触客户和开发者。

以欧洲最有希望的大模型公司Mistral为例。今年9月完成30亿欧元融资，估值约210亿欧元，是法国第一家“十角兽”企业。但Mistral Large 3的训练建立在英伟达H200上，模型分发依赖Google Cloud Marketplace和Azure。Mistral更像一家模型供应商，而不是能控制整个生态的平台公司。

欧洲想补课，但电费不答应

欧盟正在建设19座人工智能工厂，计划采购至少9台AI优化超级计算机。在此基础上还要建最多7座AI超级工厂，每座配置超过10万颗先进AI处理器。欧盟及成员国准备拿出最多100亿欧元公共资金。

但欧洲数据中心供给缺口从2025年的约3吉瓦将扩大到2036年的约20吉瓦，填补缺口需要最高6000亿欧元。更关键的是，这些“主权AI”工厂仍然要买英伟达和AMD的芯片。

电力是另一个绕不开的约束。2025年5月，英国每兆瓦时电力均价111.65美元，德国88.97美元，法国44.19美元，而美国只有28美元。国际能源署的数据显示，欧洲电价平均是美国的两倍以上。同一批芯片放在欧洲，训练和运行模型的长期成本天然高于美国。

一个反常识的判断：欧洲缺的不是算力，是分发权

欧盟建再多的AI工厂，训练的模型最终还是要通过美国云平台触达用户。没有分发渠道，公共算力可以训练出模型，但很难把模型变成持续迭代的产品。所谓“主权AI”，最后可能变成一种尴尬的组合：机房建在欧洲，服务器装着美国芯片，运行的可能是中国开源模型。

拉加德自己也承认，中国开放模型已经处于全球第一梯队。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，截至2026年3月，中美头部模型的性能差距已经缩小到2.7个百分点。如果这个趋势延续，欧洲在AI竞争中的位置会比现在更加微妙。

ASML让欧洲在芯片时代握住了一个不可替代的入口。但AI时代的入口已经从一台设备变成了一个平台。欧洲能不能补上这个平台，决定的不只是AI工厂的命运，而是它在下一轮技术周期里到底是玩家，还是场地。

你怎么看欧洲在AI产业链里的实际位置？如果你所在的行业正在用欧洲的模型或云服务，体验如何？评论区聊聊。

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