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8月12日,芯擎科技在武汉经开区宣布了一件事:自研的车规级7纳米AI加速芯片“天工100”全面量产,已经开始向整车厂和Tier 1批量供货。 消息本身不算太炸,但仔细看这款芯片的玩法,确实有点不一样。
不换主控,插卡就行 过去车企想在车上部署大模型,怎么搞?换整车主控芯片。成本高、周期长,更麻烦的是——已经卖出去的车基本没法升级。 “天工100”走了一条完全不同的路。它是一张独立的外挂式AI加速卡,通过PCIe接口插进车载系统就行。不用改整车电子电气架构,不用换主控芯片,新车能装,老车也能升。 说白了,就像给电脑加装独立显卡一样简单。 这背后有一个很现实的问题:汽车不是手机,三年一换。一辆车的生命周期少说七八年,大模型技术迭代这么快,总不能为了一个AI功能就让用户换车。芯擎这套方案,等于给存量市场留了一条活路。 96TOPS能干什么 参数方面,“天工100”提供96 TOPS的INT8算力,配了每秒102GB的独立LPDDR5内存带宽。 这里有一个细节很关键——AI推理用的是独立内存带宽,完全不占用中控、仪表这些基础功能的算力。什么意思?就是你一边用车机导航,一边跟AI助手聊天,两边互不干扰,不会出现“聊着聊着导航卡了”的尴尬。 芯片能流畅跑3B到7B参数的大模型,也支持同时运行多个4B模型。多模态语音交互、AI助手实时响应,这些都能本地搞定。
成本控制在千元级别,比传统高算力双芯片方案至少便宜一半。 安全方面,芯片通过了AEC-Q100 Grade3环境可靠性认证和ISO 26262 ASIL-B功能安全认证,内置了硬件级安全加密模块,语音、图像这些隐私数据在硬件层面就被隔离保护了。 座舱芯片市场,国产在抢份额 聊“天工100”之前,得先看看芯擎在座舱芯片市场的位置。 根据2026年1到5月的装机量数据,国内乘用车座舱域控芯片市场,高通以71.8%的份额遥遥领先。华为排第二,7.3%。芯擎科技和AMD并列第三,各占约5.0%。 国产芯片厂商合计份额大概在20%左右。高通一家吃掉七成多,这个格局短期内不会大变,但变化正在发生。 2026年3月的数据显示,芯擎的“龍鹰一号”芯片正在被更多车型搭载,市占率比去年同期提升了0.9个百分点。目前“龍鹰一号”已经搭载在领克、银河、一汽红旗、长安启源,甚至德国大众的海外车型上,出货量早已超过百万片。 从零到百万级量产,芯擎用了不到五年。
从“跟跑”到“并跑”用了七年 芯擎科技2018年在武汉经开区成立。七年时间,产品线拉得很快: “龍鹰一号” :国内首款7纳米车规智能座舱芯片,已百万级量产装车 “星辰一号” :7纳米高阶辅助驾驶芯片,2025年量产,算力512TOPS,支持城市NOA和端到端大模型 “龍鹰二号” :5纳米AI舱驾融合芯片,2026年北京车展发布,AI算力200TOPS,计划2027年Q1启动适配 “天工100” :7纳米AI加速芯片,刚量产
一家创业公司,同时覆盖智能座舱、智能驾驶、AI加速三个赛道,在国内车规芯片领域确实不多见。 资本也没闲着。2026年上半年,芯擎融资总额超过2亿美元,投资方包括山东高速集团、龙鼎投资、卓源亚洲、青岛城投、武汉江城基金等。公司已经连续四年入选胡润全球独角兽榜。 行业正在发生什么变化 “天工100”这个时间点量产,背后有几个行业趋势值得关注。 第一,端侧大模型上车正在加速。 行业已经从“大模型上车”卷到了“AI Agent上车”。车机不能只会聊天,还得能干活。端侧多模态大模型、座舱AI智能体、全场景主动交互,这些已经成为智能座舱的核心竞争赛道。 但传统座舱域控SoC的算力、内存带宽、推理调度能力,已经扛不住持续增长的大模型并发任务。光靠OTA升级软件,硬件天花板在那摆着,突破不了。 第二,算力扩容方式正在分化。 行业里目前有两种主流思路。一种是换芯片,比如高通的骁龙座舱平台,AI算力从8295的30TOPS一路拉到最新平台的320TOPS。另一种就是芯擎这种外挂加速卡的思路——不换主控,加个“外挂”就行。 两种路线没有绝对优劣。换芯片适合全新平台,一次性到位。外挂加速卡更适合存量车型升级和成本敏感型项目。 第三,国产替代正在从“可用”走向“好用”。 2026年国产汽车芯片在中国市场的份额预计能达到30%到35%。座舱芯片领域,国产厂商合计份额已经到20%左右。虽然在座舱域控芯片市场高通仍占71.8%,但份额较上年同期已经在回落。 芯擎CEO汪凯说了一句值得琢磨的话:“天工100”不仅服务汽车,未来还能拓展到工控设备、机器人、AIPC等更广泛的端侧AI场景。 车规芯片的高算力、高带宽、高安全特性,在工业机器人、具身智能这些领域确实有复用价值。芯擎已经和宇通集团、文远知行、仙工智能等达成了战略合作。从车载到工业,从座舱到机器人,这家公司的野心不止于汽车。 几个值得思考的问题 “天工100”量产这件事,往小了说是一款芯片的交付,往大了说是一整套端侧AI算力扩容逻辑的落地。 有几个问题留给行业慢慢回答: 外挂式加速卡和集成式SoC,谁会是终局? 短期看两者会共存,长期看舱驾一体芯片可能是方向,但“天工100”这种灵活方案在过渡期有明确的市场空间。 千元级成本真能打下来吗? 芯片本身千元级,加上整车厂的适配、测试、验证成本,最终到消费者手里会是多少?这决定了“普惠化”能走多远。 存量车型升级,车主愿意买单吗? 技术可行不等于商业可行。花一千多块给车加个“AI外挂”,用户会不会掏钱,还得看实际体验值不值。 国产芯片从“并跑”到“领跑”,差距在哪? 5%的市场份额和高通的71.8%之间,差的不仅是算力数字,还有生态、工具链、软件适配这些“软实力”。 这些问题没有标准答案,但每一个都值得行业里的人好好想想。
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