解语樱木

谁能想到，有一天“算力”这个词，会用“亿亿亿亿亿亿倍”这种单位来衡量？听起来匪夷所思，但它真的来了。

2026年5月13日，中国科学技术大学潘建伟院士团队向世界甩出了一个王炸——可编程光量子计算原型机“九章四号”研制成功。 这一回，连全球最快的超级计算机都得甘拜下风。

虽然九章四号目前还不能直接帮你跑工厂的ERP系统、算流水线的排班表，但在这背后，一场可能深度重塑中国先进制造业底层计算逻辑的大幕，正在悄然拉开。

碾压超算的“光子洪流”，算力到底强到多离谱？

一说到量子计算，很多人觉得它还是科幻片里的遥远名词。但“九章四号”的降临，硬生生把科幻拽进了现实。

超算做任务，像让一个快递小哥用电动车一件一件搬运货柜；量子计算机做任务，则像是同时拉起数百辆集装箱卡车，瞬间完成整个货运站的吞吐。一个在“算”，一个在“态” 。

“九章四号”将这种并行能力玩到了极致。它首次实现了 1024个量子压缩态输入和8176模式的可编程线路，甚至能同时操纵和探测高达 3050个光子 的复杂量子态——而四年前的初代“九章”只能处理76个光子。

操纵向3050个光子的同时控制，背后靠的是核心技术升级。研发团队攻克了光子损耗这一光量子领域的大难题，研发出高光效率的振荡器光源和时空混合编码干涉仪，让系统总效率飙升至51%，并实现了连接度的立方级扩展，就像把一个狭窄的乡间小道扩建为全国互通高速枢纽。

正是这种几何级数的跨越，让它面对高斯玻色取样（一种被公认连经典超级计算机都难以解决的复杂任务）时，快得让人怀疑人生。九章四号只用 25微秒 就能生成所需样本，而美国的那台全球最强超算即便用上最优算法，也至少需要 10的42次方年 才能干完同样的事。

打个比方，那就是一场人类与蚂蚁举杠铃的较量，而且蚂蚁根本看不到杠铃在哪儿。

先进制造业的“加速引擎”，九章到底有什么用？

可能有人会问：这么霸道的算力，是不是只在象牙塔里绕圈圈？

说实话，目前“九章四号”仍属于专用机，还无法像流水线上的工控电脑那样即插即用。但从中长期来看，潘建伟院士团队此次突破的“低损耗光量子处理器”，对整个工业体系都至关重要。

先进制造业有一个核心痛点：很多新材料、新配方靠现有电脑根本算不动。 比如下一代电池的固体电解质、航空发动机涂层、超导材料……这些物理世界的微观模拟，经典计算机要算上几百年才能模拟出几纳米的相互作用。

量子计算机天然就是为模拟量子世界而生的。 它能直接计算材料中的电子结构，大幅缩短从研发到量产的周期，这才是先进制造业求之不得的“加速引擎”。

从《自然》杂志的研究论文到制造业落地，九章的底层能力已经开始和业内需求对焦。在化工、汽车、芯片等行业，量子算法已经能用于优化供应链、革新半导体光刻建模和催化材料研发。

可以大胆预言：一旦容错量子计算机成熟，制造业巨头们必定会第一时间下场，抢夺这个能让他们摆脱摩尔定律内卷的“神兵利器”。

万亿级产业闸门开启，我们离“人手一台”还有多远？

东兴证券最新报告提到，量子产业正从培育期迈入工程化加速阶段。预测到2035年全球市场规模有望逼近 8077.50亿美元，几乎接近万亿级别。

而且国家层面已经把量子科技列为“十五五”未来产业之首，2026年一季度国内相关领域融资就高达22亿元。

但热度之下，我们依然要清醒。“九章四号”虽然做了极佳的算力验证，但走通产业化之路仍面临几座大山——

一是量子纠错。 目前的量子计算机使用的是容错率低的“物理量子比特”，哪怕轻微的环境波动都会让计算结果乱套。不解决纠错问题，机器很难长时间稳定运行。

二是系统集成和降本。 现在的量子计算机大多是超级繁琐的实验室设备。要靠中国发达的精密制造业，把这块“金砖”变成普罗大众能用得起的云端算力，还差一个集成化和降本的瓶颈跨越。

所以，我忍不住想问问各位制造领域的行家里手：

• 你所在的行业，是否存在那种“经典的计算机完全算不动，只靠人类经验堆”的痛点？
• 假如未来五年内量子云计算平台成熟了，你最希望用它来攻克哪类成本极高的环节？
• 面对这扇即将被“九章”系列大力推开的算力变革之门，你们在做哪些技术储备和思维调整？
  
  

欢迎在评论区留下自己的洞见。

人类一直在追寻更极致的效率。过去依靠电力，后来依靠芯片，而“九章四号”的诞生告诉我们，真正的“光子洪流”刚刚开幕。谁能最先驾驭这股力量，谁就能在未来的工业4.0甚至5.0时代夺得先手。

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