解语樱木

今天一大早，科技圈就炸了锅。

小米搞了个大动作，把自家MiMo-V2.5系列模型正式开源了。最关键的是，这模型不光能力能打，首日就适配了一大波国产芯片。

你没看错，就是首日。

咱们干了这么多年半导体观察，见过太多“开源即画饼”的事儿。代码是放出来了，可你要真想在国产芯片上跑起来？等吧，少则几周，多则半年。可这一次，小米和几家国产芯片厂商的动作，快得有点不像话。

阿里平头哥、百度昆仑芯，都在名单里

先看看这次都适配了谁。

阿里平头哥，用的是真武810E芯片。他们靠全栈自研的AI软件栈，直接深度搞定了适配。

百度昆仑芯也没落下，靠着自研架构，底层算子一优化，模型跑得又稳又快。

除了这两家，还有燧原科技、沐曦、天数智芯。燧原在自家L600上已经全量适配完毕，长文本场景下表现不错。沐曦的曦云C系列，能原生支持Triton语法到自家GPU指令集。天数智芯也是Day 0级适配。

说实话，看到这个名单，第一反应是：国产芯片的软件栈，真比以前强太多了。

做过AI芯片的人都知道，硬件是一回事，软件适配是另一回事。以前大家总觉得国产芯片“卡脖子”卡在制造上，其实生态才是更难啃的骨头。你芯片算力再高，主流模型跑不起来，或者跑起来效率低得吓人，谁用啊？

可这次，小米MiMo-V2.5一开源，平头哥和昆仑芯当天就能跟上。这说明什么？说明咱们国产芯片的软件栈，已经不是“等米下锅”的状态了，而是随时准备着。

为什么这次适配这么快？

这里面有两个关键点。

第一，小米这次用的MIT协议，非常开放。允许商用、允许二次训练、允许微调，不用额外授权。厂商没有法律包袱，敢直接上手干。

第二，也是我更想说的，国产芯片厂商这两年真的被“逼”出来了。从训练到推理，从框架到算子库，大家都在拼命补课。以前总说“适配难”，现在你去看，平头哥、昆仑芯、燧原，哪个不是把自研软件栈当命根子在做？

就拿推理框架来说，这次小米模型同步适配了SGLang和vLLM，这两个是目前主流的高性能推理框架。能在这俩框架上首日跑通，说明模型本身的设计就没给芯片厂商挖坑，同时也说明芯片厂商的反应速度真的上来了。

模型本身到底牛在哪？

说完芯片，咱也得看看这模型到底值不值得这么兴师动众。

小米MiMo-V2.5有两个版本：V2.5通用版和V2.5-Pro旗舰版。Pro版在权威榜单上，综合智能指数已经是全球开源并列第一了，Agent专项指数直接开源第一。所有大模型（包括闭源的）总榜里，它排第五，跟Claude Opus 4.6、GPT-5.4这些大佬站一块了。

主打能力是两个：智能体（Agent）和百万级长文本。

简单说，Agent就是让模型自己能“动手干活”，不光会聊天。长文本就是一次性能处理超长内容，比如一整本小说或者几十页财报。这两个方向，恰恰是目前大模型从“玩具”走向“工具”的关键。

一个值得深思的问题

看到这里，我其实在想一个问题。

以前我们说“模型生态”，基本上默认就是英伟达CUDA的生态。国产芯片想要分一杯羹，得等模型厂商专门给你做适配，优先级永远排在后面。

可现在，小米带头把模型开源了，而且主动把适配工作做在前头。再加上平头哥、昆仑芯这些国产芯片厂商，已经有了能快速跟上的能力。这是不是意味着，咱们自己的“模型+芯片”闭环，正在加速形成？

以后会不会出现这种情况：一个新的国产大模型出来，首日适配的国产芯片数量，比国际大厂还多？

这个问题的答案，可能不用等太久。

版权声明

“特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user , the platform merely provides information storage space services.”

本文地址: https://www.amtbbs.org/thread-18184-1-1.html