解语樱木

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]就在上个月，手机芯片圈突然炸了锅。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]高通那个帮他们在PC和手机上翻盘苹果的Oryon CPU架构之父，宣布离职了。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]当时很多人都在猜，这位芯片大神到底要去哪。有人说累了想休息，也有人说要去搞个大新闻。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]现在答案终于揭晓了。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]他不仅没休息，还拉了两个老战友，组了个“铁三角”，要干一件更大的事。

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02

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]先说说这位大神到底有多牛。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]他的名字叫Gerard Williams III，可能很多人没听过。但你手里用的手机，心里一定有个数。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]他的第一站是ARM。他亲手搞出了Cortex-A8和Cortex-A15两个架构。A8是苹果iPhone 4的心脏，A15让ARM第一次追上了x86架构的脚步。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]第二站是苹果。他在苹果干了9年，从A7一路搞到A12X。A7是全球第一款64位的手机处理器，直接把高通打了个措手不及。他留下的架构方案，甚至沿用到后来的A17芯片上。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]第三站是创业。2019年他拉了几个苹果老同事，成立了一家叫NUVIA的公司，专门搞服务器芯片。高通一看，这团队太牛了，直接砸下14亿美元把公司买了下来。当天高通股价就涨了2.1%。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]加入高通后，他主导完成了Oryon CPU架构。这个架构让高通在PC和手机两条线上同时反击苹果，可以说是功勋卓著。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]就是这样一位大神，在帮高通打出一片天后，选择了离开。

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03

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]很多人觉得他可能真的累了，毕竟五十多岁的人了。但他用行动告诉所有人：五十多岁正是闯荡的年纪。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]他新成立的公司叫NUVACORE。就在这个月，公司正式对外宣布了目标——做AI芯片。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]NUVACORE在官网首篇文章里说了一句话，口气不小：“我们不仅仅是想制造一款更好的芯片，我们正在打造下一代计算的引擎。 ”

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]而且他不是一个人在战斗。跟着他一起创业的，还有两个老搭档——John Bruno和Ram Srinivasan。这两人都是芯片界的资深玩家，之前在苹果和高通跟着他一起干过。这三个人凑在一起，被人称为“Arm铁三角”。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]这个组合的含金量，懂的都懂。

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04

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]NUVACORE到底想做什么？

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]简单来说，他们要从零开始设计一款全新的通用CPU核心，专门面向数据中心和AI基础设施。目标是最大化性能和面积效率，专门优化那些长时间运行的计算密集型任务。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]公司官网说得很直白：“几十年来，半导体行业一直被‘旧势力’主导，这些科技巨头只在现有基础上小修小补，基于昨日的架构做迭代优化。但随着人工智能需求急剧增长，单纯的迭代已经远远不够。”

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]说得再直白一点：现在的CPU不是为AI设计的，他们要从头造一个。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]据快科技的报道，NUVACORE已经拿到红杉资本领投的种子轮融资，还计划在几个月内启动A轮融资，在硅谷、奥斯汀和加拿大万锦都准备开办公室。

05

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]三杆老枪加一把钱，这事就能成？

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]不，他们还有一张底牌——用AI造AI芯片。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]过去的几十年，芯片性能提升主要靠制程升级。从28nm到7nm，再到现在的3nm，每一次缩小都能带来性能飞跃。但现在制程快到物理极限了，光靠制程已经不够用了。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]那怎么办？靠架构创新。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]但架构创新极难。为了提升哪怕5%的性能，芯片公司都要投入上百人的团队，花几个月时间反复调试设计。人力成本高得吓人。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]AI大模型的出现，改变了一切。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]现在可以用AI完成初步架构设计，再通过仿真验证筛选可行方案，最后让人类工程师找出最有价值的修改。这种方式大大降低了芯片设计的门槛和成本。

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06

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]英伟达已经走在了前面。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]据快科技报道，英伟达首席科学家Bill Dally透露，英伟达已经在芯片设计阶段大量应用AI，包括设计探索、标准单元库开发、Bug处理、验证等不同阶段。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一个具体的例子：以前英伟达要把标准单元库迁移到新的制程工艺，需要一个8人团队干10个月。现在用AI工具，一块GPU跑一夜就搞定了。而且AI生成的单元在面积、功耗、延时方面，都达到甚至超过了人工设计的水平。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]更让人惊讶的是，英伟达还有一个AI工具叫Prefix RL，它生成的布局方案，被Bill Dally评价为“人类工程师永远无法想到的”，关键性能指标比人工设计高了20%到30%。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]英伟达内部还运行着两款大模型——Chip Memo和Bug Nemo。初级工程师遇到问题可以直接问AI，不用再去烦资深设计师。资深设计师就能腾出手来，去做更有价值的工作。

07

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]有意思的是，这个技术路线对中国来说可能更关键。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]为什么呢？因为中国半导体行业最缺的就是有经验的芯片工程师。人才储备跟国外比起来差距不小。而AI辅助设计正好可以弥补这个短板。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]国内的EDA企业已经在行动了。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]合见工软今年3月发布了智能体UDA 2.0，这是国内首款基于全部自主研发EDA架构的智能体工具。它能接受工程师的需求，然后自主完成RTL设计、验证、纠错与优化全流程。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]芯和半导体也宣布战略升级，要做“AI时代的系统设计领航员”。华大九天从2024年就开始推进AI技术集成到自家平台中。阿里平头哥的“无剑”平台，则让下游企业可以借助AI快速定制专用芯片。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]可以说，AI帮助人类设计下一代芯片，而新芯片又成为下一代AI模型的硬件底座。这是一个正向循环。

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08

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]回到NUVACORE。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]Gerard Williams III选择在这个时候创业，时机确实很微妙。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一方面，AI正在彻底改变芯片行业。正如他自己说的，“CPU已经迭代发展了几十年，但是AI已经彻底改变了这个行业。”

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]另一方面，传统芯片巨头都在大力投入AI，但它们的CPU核心设计思路还是老一套。NUVACORE想做的，是完全抛弃旧架构，从零开始造一个为AI而生的CPU。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]这个想法够大胆，也够疯狂。但敢想敢干，不就是这位芯片大神一直以来的风格吗？

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]从ARM到苹果，从NUVIA到高通，他每一次转身都留下了漂亮的成绩单。这一次，五十多岁的他带着“铁三角”，赌上了自己的名声，ALL IN AI芯片。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]不过话说回来，AI芯片赛道已经挤满了巨头——英伟达、AMD、英特尔，还有一堆创业公司。NUVACORE凭什么杀出重围？

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一个专为AI设计的新CPU架构，真的能比现在的方案好那么多吗？

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]“铁三角”的传奇，还能再续写一次吗？

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]你觉得呢？欢迎在评论区留下你的看法。

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