2026年5月21日,英伟达CEO黄仁勋在CNBC演播室里,穿着他那件标志性的皮夹克,说出了让整个硅谷愣住的一句话。 “We have largely conceded the China AI chip market to Huawei.”——我们已经在很大程度上,把中国AI芯片市场让给华为了。 “conceded”这个词,不是投降,也不是输了。它是站在台上亲口承认:这一局,我打不下去了。 这个5月,中国半导体产业迎来最具标志性的“高光时刻”。 2026年5月21日,纽约,CNBC演播室。 主持人开门见山:你们在中国市场还能拿回多少? 黄仁勋停顿了一下,然后说:“华为非常、非常强。他们创下了纪录之年,接下来很可能也会是非凡的一年。他们的本土芯片公司生态系统也发展得很好,因为我们撤出了那个市场。” 这不是客气,这是一场理性的商业判断——在这里,已经卖不动了。 就在他说这句话的前一天,英伟达FY26 Q1财报公布。营收816亿美元,同比增长85%,数据中心营收752亿美元,同比+92%。从纸面上看,这家公司过得滋润得很。 但财报里藏着两个致命数字: 第一个:本季度向中国大陆出货的Hopper架构数据中心产品,是0。去年同期是46亿美元。 第二个:下季度指引910亿美元,仍然假设来自中国的数据中心计算收入为0——这已经是连续第二个季度了。 黄仁勋甚至在Fox Business上亲口确认:“我们的预测里不含来自中国的任何贡献。” 所以“conceded”这个词的分量,不是轻飘飘的——三年前,英伟达在中国AI芯片市场的份额是95%,现在据Bernstein等机构测算只剩8%。 而在AI加速卡这个最核心的赛道上,黄仁勋亲口说他们的份额已经降至零。 那这95%是怎么丢的? 故事得倒回到一个月前。 4月24日,杭州的那个深夜那天晚上,旧金山OpenAI总部刚刚结束GPT-5.5的发布会,Sam Altman在台上意气风发地讲着“通用人工智能就在拐角处”。 几个小时之后,杭州。 DeepSeek默默地在GitHub上传了两个文件夹。一个是V4-Pro,一个是V4-Flash。技术报告六十页,MIT协议、开源、随便商用。 朋友圈很快刷屏了,但大多数人没注意到那份技术报告里藏着一张小清单——已验证硬件。 清单上有两行: 第一行,是英伟达。 第二行,是华为昇腾。 这是DeepSeek自创立以来,第一次把华为的名字跟英伟达写在同一行上。 那一晚没几个人意识到,这两行字会在27天之后,把黄仁勋逼到说出那个“conceded”。 为什么等了484天?DeepSeek的V3发布后,大概半年就该出V4。但这一等就是484天,几乎是过去周期的两倍。 外面开始传各种说法。最流行的版本是:梁文锋买不到英伟达的卡了。H100、H200都在管制名单上,黑市价格被炒到离谱。 但这只对了一半。 V4延期的真正原因,是DeepSeek内部做了一个决定——把整个训练框架从英伟达迁移到华为昇腾上。 代码要重写,算子库要重写,调度逻辑要重写。 据说团队内部吵得很厉害,梁文锋拍了好几次板。有些人到最后也没被完全说服。 但梁文锋坚持要这么做。 V4到底有多狠?两个版本。 V4-Pro:1.6万亿参数,激活490亿。V4-Flash:2840亿,激活130亿。两个都标配100万token上下文,一次能塞一本800页的财报,或者一个50万行的代码库。 跟上一代V3.2相比,V4-Pro在百万上下文下,单token推理算力开销降到27%,KV缓存降到10%。同样一张卡,以前只能跑128K,现在能稳跑1M。 但这些还不是最让硅谷睡不着的东西。 价格才是真正的地板级暴击。 同一天,OpenAI给GPT-5.5的定价是每百万输出token 30美元。DeepSeek给V4-Pro的定价是3.48美元,V4-Flash更离谱,0.28美元。 有人拿十个真实任务跑了一遍:GPT-5.5花了2100块,V4-Pro花了245块,V4-Flash只要30块钱。 还没完,5月连放两记重拳5月22日晚上,DeepSeek又补一刀——官宣V4-Pro永久降价75%。本来只是个促销活动,打算5月31日就结束、6月恢复原价。现在直接告诉你,这个价就是新的官方价,永不回滚。 同时顺手公布了一件事:正在推进一笔700亿元人民币的融资,投前估值450亿美元。如果敲定,这将刷新中国科技初创企业首轮融资额的历史纪录。 一边把价格砍到地板,一边把融资融到天上。这是要干什么? 局面是怎么一步步崩的?一个月前,黄仁勋在播客上还说过一句话:“如果DeepSeek先在华为平台上发布,那对我们国家来说,将是灾难性的。” 一个月后,他亲口说出了“conceded”。 黄仁勋还进一步表示,公司已经通知投资者,对于向中国销售先进芯片的审批“不应抱有任何期望”。 为什么? 因为他看到的东西更让人后背发凉。 在AI加速卡赛道上,DeepSeek已经适配到华为昇腾。从模型训练、推理部署到芯片制造,中国正在形成一个相对完整的技术闭环。 5月25日,全球AI大模型周调用量榜公布——DeepSeek-V4-Flash登顶全球第一,当周全球调用量28.9万亿token,五连涨。 意思是:全世界的人在用DeepSeek,而且DeepSeek跑在华为芯片上,价格便宜到不像话。 三根绳子拧成一股三年前华盛顿做了一连串的假设——卡住高端芯片和模型就能锁死中国AI。 4月24日深夜杭州那个GitHub上传事件,彻底让这个假设出了问题。 那是中国AI第一次把这三件事同时做到位: 硬件:华为昇腾950。买不到英伟达,就自己造,造完了让自家最强的模型跑给全世界看。昇腾950PR单卡FP4精度算力达到1.56PFlops,搭载112GB自研HBM显存。 模型:DeepSeek V4。性能跟美国前沿差大概半代,但开源、免费、商用无限制。 价格:GPT-5.5的十分之一到几十分之一。便宜到所有token焦虑都瞬间没了意义。 每一件单独拿出来都不算新闻。但三件事同时发生,放在同一个国家、同一个产业链、同一个深夜里——这就成了。 英特尔前车之鉴,英伟达在重演?1970年代到1980年代,英特尔是内存芯片市场的绝对霸主。但日本厂商用更高质量、更低价格的产品以“性价比”发起了攻击。 英特尔没有立刻认真应对。它继续押注在技术领先上,忽略了成本和价格竞争力的结构性问题。 最后的结果大家都知道:英特尔被迫彻底退出内存市场,把整个市场让给了日本厂商。后来靠着微处理器才重新翻身。 现在看英伟达在中国的处境,是不是有点眼熟? 华为昇腾芯片正在加速占领这片市场。根据多家机构预测,到2026年,华为将占据中国AI芯片市场50%的份额。AMD预计以12%的份额排第二,寒武纪可能位列第三。 2025年中国AI加速卡总出货量约400万张,其中国产厂商合计交付165万张,占比41%。至2026年,华为昇腾有望在中国AI芯片市场独占50%的份额。 更让英伟达不安的是,据消息称字节跳动、腾讯、阿里巴巴这三大国内头部互联网企业,已就新增芯片订单与华为展开接洽。华为2026年昇腾芯片出货量目标已上调至75万片,计划贡献375亿至525亿元营收。 黄仁勋的低头意味着什么?英伟达是全球芯片行业的“顶流”,过去两年市值翻了数倍。黄仁勋公开承认“放弃中国市场”,只有一个原因——在这里,已经卖不动了。 英国《金融时报》报道,中国在英伟达CEO黄仁勋随特朗普访华期间,将英伟达专为中国设计的游戏显卡列入了海关禁运清单——禁令最初就包括了H200和H20。 英伟达2026财年第一季度财报里,还有个更具冲击力的数字:45亿美元。这是美国针对H20芯片实施对华出口管制后,英伟达付出的“许可费”和库存减值成本。 尽管如此,H200重新开售后,中国市场的收入远低于预期。到2026年初,英伟达已经停止了H20的生产。 美国出口管制持续重塑全球人工智能半导体版图。黄仁勋表示,英伟达已向投资人说明,对于是否能恢复对中销售先进芯片的前景,不应抱有任何期望。 还有一个更耐人寻味的细节:就在前几天,有消息传出黄仁勋将加入由蒂姆·库克担任主席的清华大学顾问委员会。 结语有人在问:美国前沿模型大概还领先7个月左右。有人也在问:昇腾950DT要到第四季度才大规模量产,中间还有一段紧日子要扛。 没错,这些全是真的。V4在Agent自主执行这种复杂任务上跟GPT-5.5确实还有差距。 但这件事的战略意义,比任何一次跑分都重要。 黄仁勋说得没错,这是“灾难性的”——只不过这不是中国AI的灾难,而是那套“靠管制就能锁住中国”的老叙事的灾难。 梁文锋的那次深夜上传,只是引爆了这根早就埋好的导火索。 你觉得,英伟达在中国的溃退,是技术问题、市场问题,还是美国的政策出了问题? 欢迎在评论区留言讨论。 版权声明
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