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先进的人机通信光学传感器,让语音识别更精准!

2017-12-14 13:33| 发布者: XIAOZHONGMING| 查看: 498| 评论: 0|原作者: XIAOZHONGMING

摘要: 先进的人机通信光学传感器,仅凭人类说话时嘴巴和面部附近的皮肤震动频率,便能得知他在说什么,从而可以帮助语音识别技术做到更加精准。通过将传感器集成到声控解决方案中,可以捕捉、测量面部震动的数据,并将其转 ...
先进的人机通信光学传感器,仅凭人类说话时嘴巴和面部附近的皮肤震动频率,便能得知他在说什么,从而可以帮助语音识别技术做到更加精准。通过将传感器集成到声控解决方案中,可以捕捉、测量面部震动的数据,并将其转换为一个独立的参考信号,该系统可以通过这个信号进行运转,而不受噪音的影响。

该传感器比硬币还小,可以在人群之中通过激光探射某一用户的面部(用户并不会感知到,也没有健康危害),采集0-1.5KHz频率的人声信号。不过一般而言,人声信号频率高达8KHz,采集到的信号在人耳听起来会比较模糊,只有经过训练的语音识别系统能够识别。所以,会配备一个能采集到0-15KHz频率的麦克风,配合传感器一起使用,先采集正常的声音,再提炼出想要的人声。

该传感器应用了一项简单并已获专利保护的干涉测量技术,使用一款可以正对脸部测量的一级安全等级的垂直腔面发射体激光器(VCSEL)。面部震动改变了反射光束的相位,通过定制ASIC中嵌入的算法获得最终输出信号,信号再通过I2S接口输出。

产品优势:

该先进的人机通信光学传感器具有的产品优势如下:1、不受噪音影响;2、实现激光降噪;3、可近距探测、语音识别和生物识别(自带“存活证明”特性);4、与传统的语音识别技术相比效果提升了50%,在嘈杂环境中效果更好;5、可以安装在汽车的后视镜、仪表盘、座位或车顶,传感器将从司机讲话时面部皮肤所产生的振动来收集数据,从而在车内背景噪音中精准“分离”出驾驶者的语音;6、应用范围广泛。

应用领域:


该项目可以应用于降噪耳机、语音识别、汽车辅助系统、汽车制造商等行业领域。




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