解语樱木

全国日均Token调用量较两年前增长超过千倍，互联网数据服务业用电量突破600亿千瓦时，同比增长超四成，已远超2024年全年水平。这组数据背后，是算力正从技术概念变成实打实的能源消耗大户，而电力成本正在重新定义算力产业的竞争格局。

一、千倍增长从哪来

Token调用量从2024年初的约1000亿，增长到2026年3月底的140万亿。背后有三个直接驱动力。

一是大模型从“能用”进入“高频用” 。2026年3月国内Token日均调用量超过140万亿次，国家数据局局长刘烈宏在数字中国建设峰会上确认了这一数字，并指出AI产业价值逻辑正在从流量驱动转向词元驱动。

二是推理需求超过训练需求。2026年二季度，中国算力租赁行业推理算力营收占比达到58.2%，训练占比为41.8%。推理调用是持续性的，不像训练那样集中在少数大客户手中。

三是智能体规模化落地。一个用户指令可能触发多轮模型调用和资源消耗，智能体正在催生一种全新的经济形态，即“Token经济”。

调用量还在涨。中国电信研究院预测，2026年我国Token年消耗量将达10亿亿，到2030年超过3500亿亿。数据量还在膨胀，但算力够用吗？

二、算力用电有多猛

Token调用量增长，直接反映在用电上。今年以来全国互联网数据服务业用电量已超600亿千瓦时，上半年数据就已接近2024年全年水平。

中国电力企业联合会监事长潘跃龙给出了更长远的判断：预计“十五五”时期，全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会用电量6%左右。

全球情况同样紧迫。TrendForce集邦咨询估算，2026年全球数据中心电力需求容量将达161GW，年增约31%，其中AI服务器占整体需求容量的33.4%。更值得关注的是，该机构预计到2030年，全球数据中心电力供需缺口将达268GW。

电从哪来？这个问题正在倒逼整个算力产业链重新排兵布阵。

三、哪些环节在被重新定价

第一个被重新定价的是电力成本在算力产业中的地位。 电费已占到数据中心运营成本的七成左右。内蒙古算力中心综合电价每度约0.33元，京津冀、长三角在0.76到0.8元之间，相差两倍多。一座1GW IT负荷的数据中心，一年电费差距可达数十亿元。

第二个被重新定价的是算力租赁行业。 2026年一季度算力租赁市场规模达680亿元，同比增长62%，全年预计突破2600亿元。头部厂商凭借全维度壁垒优势持续抢占高端市场份额，尾部中小厂商生存空间持续收窄。算力正从稀缺资源变为可调度商品，算力超市接入大模型超300个、服务商逾200家。

第三个被重新定价的是国产算力芯片。 受益于国产大模型快速迭代和AI算力需求爆发，国产算力与算力租赁公司收入利润整体实现同步高增。DeepSeek发布V4.1 Flash模型，KV Cache压缩至1/4，大幅降低了智能体使用成本，这对国产芯片的适配提出了新要求。

这里有一个反常识判断： 很多人认为算力竞争的核心是芯片性能，但从2026年的产业数据看，谁能拿到更低成本的电，谁就掌握了算力定价的主动权。芯片差距可以通过集群规模弥补，但电价差距是刚性成本，绕不过去。

四、从“堆算力”到“管能效”

截至2026年7月底，全国智能算力总规模达245万PFLOPS，较2025年底的159万PFLOPS增长约54%。八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区已建成智算规模占全国比重超85%。

规模上去了，下一步拼什么？

一是算电协同落地。 9月11日国务院常务会议专门研究算力网建设，明确提出推动算电协同、算网融合，加快绿电直连、源网荷储等项目落地。目前中国已形成“8+10+3”算力空间布局，算电协同从政策倡导进入工程实施阶段。

二是投资结构变化。 “十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元，算力建设以企业投资为主。今年前7个月国内单个中标金额亿元以上的智算中心、数据中心相关项目已超150个。中国联通2026年全年资本开支500亿元，算力相关投资超175亿元，占比达35%。

三是效率竞争取代规模竞争。 过去两年不计成本、跑马圈地的“野蛮生长”时代正在落幕，AI基础设施竞争正全面步入“效率为王”的新阶段。算力中心从开工到投产平均约18个月，但配套电源侧建设周期普遍是其2倍以上。谁能把“等电”的时间缩短，谁就能抢占下一轮算力落地的窗口期。

电费占数据中心运营成本七成，西部电价不到东部一半。如果你的业务需要部署算力，你会选择去西部拿低价电但忍受高延迟，还是留在东部承受高成本但享受低延迟？这个选择可能决定未来三年你在算力产业链中的位置。

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