解语樱木

刚刚过去的一周，全球AI圈被一份榜单刷屏了。

全球多模型聚合平台OpenRouter发布了最新一周AI大模型调用量榜单，排名前五的产品全部由中国企业研发。小米MiMo-V2.5以单周10.5万亿Token的调用量登顶，环比增长12%。DeepSeek两款模型分列第二和第五。腾讯混元Hy3位列第三。

这不是偶然。这是中国AI大模型全球影响力的真实写照。

两个月暴涨六倍多，谁在用中国大模型？

小米MiMo大模型团队产品经理辛燕舒说了一组数据：单周调用量从1.5万亿词元涨到10.5万亿词元，两个月增长了六倍多，拿下了周榜和月榜双第一。

谁在用？

辛燕舒说得很直白：独立个人开发者、三到五人规模的初创团队、专注AI编程和智能体工具开发的中小厂商。

这些人有个共同特点——没钱、没人、没时间自己从头搭AI。MiMo系列模型推理成本低、智能体运行稳定，恰好戳中了他们的痛点。

再看DeepSeek。两款模型高低搭配，旗舰Pro版本在代码和复杂智能体任务上对标海外顶级闭源模型。说白了就是：你要便宜的我有，你要能打的我也行。

最猛的是腾讯混元Hy3。7月6日才正式开源，单周环比增幅超999%。不到一个月冲进前三，这增长速度放在哪个行业都吓人。

OpenRouter榜单跟别的榜单有什么不一样？

央视报道里特别强调了一点：OpenRouter聚合的是全球数万海外独立开发者、海外中小型AI应用的真实付费调用请求，所有Token用量统一计量。

这不是谁家自己报的数据，是实打实的付费调用。换句话说，全球开发者用真金白银投票，选了中国大模型。

这意味着国产开源模型正在打破海外厂商的生态壁垒，在完全市场化的第三方渠道实现了领先。

当然，榜单也有局限性。企业私有化部署、美国封闭API流量不在统计范围内。但这个“局限性”反而说明了一件事——即便不算那些“自己玩”的部分，光看公开市场的付费调用，中国模型已经是第一了。

下载量同样第一，谁在“买”中国大模型？

调用和下载是两回事。

央视解释得很清楚：“调用”大模型的一般是个人用户，缺少本地化部署资源，线上调用一次付一次钱。“下载”大模型的是银行、政务、能源等To B用户，他们下载下来融入自己的业务场景使用。

这个“下载量”才是真正衡量产业渗透率的关键指标。

全球最大AI开源社区Hugging Face的数据显示：我国开源模型累计下载量居全球首位，千问系列以超过10亿次的绝对优势排名榜首。

千问大模型多模态产业落地负责人魏正浩说，他们三年时间已经覆盖从5亿参数的小模型到万亿参数的旗舰大模型，给所有场景的开发者都提供了选择。

不止千问。7月27日，月之暗面正式开源Kimi K3，2.8万亿参数成为全球最大开源模型。发布后一小时内就登上了Hugging Face总趋势榜第一。

开源不是做慈善，是门好生意

很多人想不通：花几十亿训练大模型，为什么白白开源？

中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙说了一句话：开源≠免费，更不意味着放弃商业回报。

企业怎么赚钱？

通过云端推理、模型微调、智能体平台、行业解决方案和技术支持等多种方式获得收入。

钟新龙进一步解释：训练成本正在转化为生态获客成本和产业基础设施投入。企业先通过开放扩大采用规模，再依靠服务能力实现变现。

说白了，开源是获客手段，不是终点。

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚也从另一个角度说了这件事：国产模型以开源策略激活创新生态，凭借性能优越、成本可控、便于本地化部署等优势，大幅降低了AI应用门槛。

门槛一低，用的人就多。用的人一多，生态就起来了。生态起来了，赚钱的路子自然就多了。

80%的美国AI初创在用中国开源模型

这场由中国大模型主导的开源浪潮，已经深刻改变了全球AI产业格局。

美国投资机构数据显示：目前多达80%的美国AI初创公司在融资路演时，会使用中国的开源模型。

硅谷顶级风投a16z合伙人Martin Casado说得更直接：“我敢说有80%的概率，他们在用中国的开源模型。”

这不是什么边缘数据。现在基于中国大模型，平均每天会有超过200个衍生模型出现。

从非洲到美国，从个人开发者到银行政务，中国开源大模型正在成为全球AI基础设施的一部分。

行业正在洗牌

这场变化带来的冲击是结构性的。

路透社援引行业数据显示，OpenRouter上开源模型处理的Token占比从2026年1月的34%上升到6月的65%。部分中国模型的价格低至每百万Token 0.18美元，而顶级模型平均约4美元。

价格差超过20倍。这不是竞争，这是降维打击。

高盛预测，中国AI模型的API及订阅收入将从2026年估算的350亿元增长到2030年的8790亿元。每日Token消耗量从350万亿增至4600万亿，增幅约25倍。

开源模型正在倒逼美国AI巨头降价。当一个来自中国的开源模型能以极低成本完成同样的工作，全球大模型产业的付费底座正在发生不可逆转的倾斜。

中国电子信息产业发展研究院研究员钟新龙说，如此大规模模型能够开放权重，说明我国企业已经具备超大模型训练、稀疏架构优化、低成本推理和全球化工程适配的综合能力。

流量领跑只是起点

必须说一句实话。

流量领跑只是起点，从“用量领先”到“技术全面领跑”，还有很长的路要走。

国内AI产业仍需在算力自主、底层生态、前沿创新等多维度持续攻坚。

但方向已经非常清晰了。中国大模型正在从单点技术突破，迈向技术、产业、生态协同发展的新阶段。

当全球AI研究人员中中国籍专家占比达到47%，当中美顶尖模型性能差距已缩小至约2.7%，当中国在全球AI大模型调用量中的市场份额已超美国、占全球约三分之二——这场竞赛的剧本，正在被重写。

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