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你有没有想过一个问题——机器人看得见、听得见,但为什么就是“摸”不明白? 你伸手去拿一个鸡蛋,手不用眼睛看,就知道用多大力气捏才不会碎。你按电梯按钮,手指一碰就知道按没按下去。这些对我们来说再自然不过的事,对机器人来说却是天大的难题。 触觉,一直是机器人技术里最难啃的骨头。 直到最近,英国伦敦玛丽女王大学的研究团队搞出了一个新东西——一种会变颜色的触觉传感器。这东西贴在机器人手指上,一碰到东西就变色。机器人不用算来算去,用眼睛一看颜色,就知道自己摸到了什么、用了多大力。 这项研究发表在《科学进展》(Science Advances)上。原理听起来挺神奇,但说白了就是:把看不见的力,变成了看得见的颜色。 先说说机器人触觉为什么这么难 要让机器人“有触觉”,目前主流的路子大概有两种。 第一种,密密麻麻塞一堆电子小传感器。就像在机器人手指上铺满压力感应点,每个点就是一个“触觉细胞”。点越多,摸得越精细。但问题是,点多了布线就复杂,而且每个点之间还有间隔,分辨率很难做到1毫米以下。什么意思呢?就是机器人摸一个东西,感觉像是戴了一副特别厚的手套——大概能知道摸到了,但细节全丢了。 第二种,用摄像头看“变形” 。比较有名的像GelSight这类系统,在机器人手指上装一个软软的透明材料,一压就变形,然后用摄像头拍下变形的情况,再用电脑算出来接触面长什么样。这个法子分辨率能做得挺高,能到100微米级别,但代价是——算得太慢。每次触摸都要经过一堆复杂的图像处理,机器人反应跟不上,摸一下愣半天,根本没法用在需要快速反应的地方。 所以机器人触觉领域一直有个“不可能三角”:想摸得细,就得算得慢;想反应快,就得牺牲精度。 那这个变色传感器是怎么打破这个僵局的? 思路特别简单——既然算起来费劲,那就别算了,直接让传感器自己把压力“画”出来。 研究团队做了一层只有16微米厚的薄膜。16微米是什么概念?大概是一根头发丝直径的五分之一。 这层薄膜是用一种叫“机械致变色”的材料做的。说人话就是:一拉就变色,一压也变色。 具体怎么做的呢?他们在暗室里把这层薄膜铺在一块不锈钢板上,用红色激光照了7分钟。激光一照,薄膜内部就形成了一层一层的纳米结构,跟彩虹色的肥皂泡、蝴蝶翅膀、CD光盘背面的原理是一样的。这种颜色不是染料染的,是结构本身产生的颜色。 关键来了——当你拉伸或者压缩这层薄膜的时候,里面的纳米层间距会变。间距一变,反射出来的颜色就跟着变。从红色到绿色到蓝色,整个彩虹都能变出来。 整个传感器做成了一个“三明治”结构:最外面一层黑色弹性体,作用是挡住外面的杂光、让颜色更清楚;中间就是那层会变色的薄膜;最里面是透明的弹性体,底下连着一块透明基板。一个普通的USB摄像头从透明基板这一侧往里拍。 当机器人手指压到什么东西的时候,压力传到变色层,对应的地方就变了颜色。摄像头一拍,直接就是一张彩色的压力地图。 整个过程没有复杂的计算,没有延时,摸到就变色,变色就看到。 这玩意儿到底有多厉害? 先看分辨率。研究团队说,空间分辨率能达到100微米左右。100微米什么水平?比传统电子传感器阵列高出一个数量级。换句话说,以前机器人摸东西像戴棉手套,现在像光着手用指尖去摸。 再看速度。变色是物理反应,响应时间大约1毫秒。1毫秒是人类根本感觉不到的延迟。机器人摸到东西的瞬间,颜色就变了,几乎是零延迟【7?L24】。 研究团队还做了一个测试——让传感器去摸指纹。结果连指纹的脊线都清清楚楚拍下来了。这意味着什么?意味着这个传感器的精细程度,已经可以捕捉到人类皮肤最细微的纹理。 还有一点很重要——成本低。不需要昂贵的传感器阵列,不需要高性能的计算芯片,一个普通的USB摄像头就够了。 这东西能用在哪? 第一个想到的就是精密制造。现在很多电子产品里的微型零部件,小到肉眼都快看不见了,机器人要抓起来、对准、插进去,全靠触觉反馈。有了这个变色传感器,机器人能“看见”自己捏了多大力,装配精度直接上了一个台阶。 第二个是医疗假肢。失去手臂的人装上了假肢,最大的遗憾就是没有触觉。拿个杯子不知道用了多大力,一不小心就捏碎了。如果假肢指尖贴上这种变色材料,用个小摄像头一拍,颜色一变就知道力度合不合适。虽然不能真正“感觉”到,但至少能“看到”触觉信息。 第三个是手术机器人。医生做手术的时候,手指能分辨出健康组织和病变组织的硬度差别。手术机器人目前还做不到这一点。有了这个传感器,机器人可以通过颜色变化“看到”不同组织的压力反馈,帮助医生做出更准确的判断。 说到底,这个技术牛在哪儿? 不是牛在材料有多高级,也不是牛在算法有多复杂。恰恰相反——牛就牛在它把事情变简单了。 以前做机器人触觉,大家的思路都是:把传感器做得更密、把算法做得更聪明。但这条路越走越复杂、越走越贵。 伦敦玛丽女王大学这个团队换了个思路:与其拼命去“算”出触觉,不如让材料自己“长”出触觉。 把传感功能从电子元件里解放出来,直接交给材料本身。材料一受力就变色,摄像头一拍就完事。不需要深度学习,不需要超分辨率算法,不需要复杂的图像处理流水线。 博士后研究员Giacomo Sasso(贾科莫·萨索)说了一句话特别到位:“人手指按一下电灯开关,产生的信息量超乎想象。人手有超过一万个机械感受器来做这件事。 ”。要在一小块人造材料上复现这一万个感受器,以前的想法是往里面塞一万个电子元件。但现在不用了——让材料自己变成那一万个感受器。 James Busfield教授(詹姆斯·巴斯菲尔德)也说:“最厉害的地方在于,触觉信息已经包含在光信号里了。你不再是‘重建’触觉,而是直接‘观察’触觉。 ”
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