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日志

【翻墙行为】不做事后诸葛亮,AI实时监测越界越墙行为

已有 879 次阅读2023-11-28 11:50 |个人分类:AI监测算法

算法介绍
围墙、防护栏网、围栏等是厂区、园区等场所的重要防护设置。如果有人翻越围墙、防护栏网、围栏等,则可能会发生潜在的偷盗或其他异常行为,会造成不良后果。通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断在某个时间段是否有人翻越围墙、防护栏网、围栏等,一旦翻越立即发出告警。
在当今数字化时代,许多企业和组织都采用了人工智能(AI)技术来提高生产效率、优化安全管理。“翻墙行为”算法能够有效地监测并防止翻越厂区、园区等场所的围墙、防护栏网、围栏等行为,已广泛应用于各种安全防护场景。

功能原理
通过ROI功能明确不能跨越的边界,每2秒对目标区域进行监测,监测到人形后即告警。
行为识别:通过分析视频流数据,算法能够识别出目标人员的异常行为。
轨迹分析:对识别出的目标物体进行轨迹追踪,分析其移动路径,判断是否有可能翻越围墙、防护栏网、围栏等。
预警机制:一旦发现异常行为,系统将立即启动预警机制,通知相关人员采取措施。

应用场景
工厂、园区等容易出现翻墙的场所。
厂区安全:用于监测工厂、制药厂等高风险区域的围墙安全,防止非法入侵。
园区管理:适用于学校、医院、社区等园区,防止翻越围墙造成的安全隐患。

核心作用
降低风险:有效降低因翻越围墙等行为带来的风险,保障企业和组织的安全生产。
提高效率:自动化监测可减少人工巡检的工作量,提高安全管理的效率。
智能决策:通过大数据分析,可为企业和组织在安全管理方面提供智能决策支持。例如,根据监测数据预测潜在的威胁,提前做好防范措施。
预警功能:通过对异常行为的实时监测和预警机制,能够将潜在的安全隐患及时传达给相关人员,从而迅速做出反应,避免事故的发生。
可追溯性:通过对监测数据的存储和分析,企业和组织可以实现对翻越围墙安全事件的追溯和回溯,为事件处理和责任追究提供有力支持。
节约成本:采用“翻墙行为”算法可以降低人力成本和物资投入,同时减少因人为因素导致的误判和漏判情况,为企业和组织节约不必要的开支。



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