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2026年9月5日,香港中文大学(深圳)举行入学典礼。全球5000余名新生坐在台下,听一位70岁的数学家提出了一个让他们可能从未认真想过的问题。
这位数学家叫尤里·涅斯捷罗夫(Yurii Nesterov)。两个月前,他刚在2026年国际数学家大会(ICM 2026)上拿到高斯奖——全球应用数学领域的最高荣誉,被称为“数学界的奥运会”。他是该奖自2006年设立以来全球第六位获奖者,也是高斯奖20年来第一次授予中国内地高校的学者。
而他的问题很简单:AI都能给答案了,为什么还要上大学?
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一、发生了什么:一位顶尖数学家向5000名新生发出了“灵魂拷问”
涅斯捷罗夫教授的演讲从一个现实出发:现代AI可以用自然语言和任何人交流,即便受教育程度不高的人也能直接提问并获得答案。你可以要解释、要翻译、要计算、要代码,甚至要一个复杂问题的建议。
“如果所有这些知识都能通过AI获取,我们还需要花多年时间学习吗?”
他的回答是肯定的。
理由很直接:想得到有价值的答案,前提是提出有价值的问题。而提出一个好问题,比得到答案难得多。
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“提出优质问题的能力,源于思考、扎实学识、人生阅历以及想象力。更重要的是,你要有能力区分什么是重要的问题,什么不是。”
涅斯捷罗夫说,这正是AI时代大学教育依然无可替代的核心原因。大学不再是教人记忆既有知识,而是培养独立思考、自主探索、高效运用知识的能力。
“AI提供算力和信息储备,而我们需要贡献的是好奇心、判断力、创造力和目标。”
二、为什么是他:这位数学家凭什么叫板AI时代
涅斯捷罗夫说这番话,不是随便哪个教授在开学典礼上应付差事。
他的学术成果,本身就是现代AI的基础设施之一。
1983年,他提出了Nesterov加速梯度法。这个算法证明了仅利用梯度信息的一阶算法,也能比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度,达到理论最优。
说人话就是:他发明了一种让机器学习“跑得更快”的方法。
四十年过去,这个算法被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用,用于训练大规模神经网络。在PyTorch中调用SGD优化器时设置nesterov=True,背后跑的就是他的理论。有实验数据显示,Nesterov动量能够将ResNet-50稳定训练到76.5%的Top-1准确率,比同配置下的AdamW高出0.8个百分点。
今年年初,他还拿到了美国国家人工智能科学院(NAAI)的年度学院奖——该院的最高荣誉。
一个研究优化理论四十年的人告诉你“AI不能替代大学教育”——这不是空谈,是一个亲眼看着自己的理论变成AI底层工具的人,在提醒你工具的边界在哪。
三、影响有多大:AI正在重塑教育行业,大学不得不变
涅斯捷罗夫的演讲不是孤例。
就在同一个月,复旦大学校长金力在开学典礼上也问了几乎一样的问题:“当AI让知识触手可及,为什么还要上大学?”教育部部长怀进鹏在联合国教科文组织2026年《全球教育监测报告》发布仪式上明确提出,高等教育必须加速从“知识传授”向“能力培养”转变,重点培育批判性思维、全球视野和解决复杂问题的能力。
信号很清晰:AI对教育的冲击已经不是“会不会发生”,而是“正在发生” 。
有研究预测,50%的入门级白领岗位将在1到5年内被AI取代,法律、金融、医学等领域首当其冲。高校作为知识垄断者的角色正在被改变——过去大学的核心价值是“传授知识”,但当知识可以随时从AI获取,这个价值正在消失。
大学面临两个问题:一是价值危机——知识不再稀缺,大学不可替代在哪?二是能力危机——毕业生如果只会做AI能轻松完成的工作,核心竞争力是什么?
EDUCAUSE发布的《2026地平线报告》指出,各高校需要投资于AI无法替代的人文要素——包括指导、判断,以及以信任和归属感为核心的学习设计。
四、趋势判断:大学不转型,就会被AI“平替”
涅斯捷罗夫在演讲中提到了一个容易被忽略的观点:技术革命会淘汰低技能职业,但同时催生更专业、更精细的全新职业。
他说,学生真正该问的不是“AI会不会抢走我的工作”,而是 “当AI成为全社会通用的工具,社会到底需要什么样的人才” 。
这个判断反常识的地方在于:很多人以为AI会“消灭”工作,但历史经验恰恰相反——技术革命消灭的是低技能岗位,创造的是更高门槛的新职业。问题在于,你能不能跨过那个新门槛。
而跨过门槛的核心能力,恰恰是大学教育应该提供、但过去没有真正提供的东西:系统性的深度思考、交流思辨的能力、深耕钻研的习惯。
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涅斯捷罗夫最后对学生说了一段话:“我们正迈入科技发展的全新阶段,而你们恰逢其时。这并不可怕,它带来的是机会。AI或许能给你答案,但教育教会你的,是洞察哪些问题值得提问。 ”
这句话放在2026年这个节点,对所有正在焦虑“AI会不会取代我”的人来说,都是一个提醒。
你怎么看?当AI能回答几乎所有问题时,你觉得大学教育最不可替代的价值是什么?

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