在他的新书“机器人的兴起”中，马丁·福特认为，如果我们不采取行动，一个黯淡的失业前景正等待着。 幸运的是，他给了我们一条前进的道路。

在马丁福特的引人入胜和精心编写的新书“机器人上升”被称为“白领工作在风险”中有一个不可避免的章节，它开始于一个轶事我觉得可怕。

2009年10月，洛杉矶天使在美国联赛季后赛中击败了波士顿红袜，这是一个惊人的胜利，这种戏剧性的子剧情使运动成为一种情感和流泪的体验。一个有前途的天使投手尼克·阿登哈特（Nick Adenhart）在几个月前被一个醉酒的司机杀死，球队和洛杉矶市正在把他的旗帜带进季后赛。作为一个一次性的体育作家（无耻的插头），我知道这种叙述的魅力，所以这并不奇怪，一篇文章发布了一个想法，天使在玩耍，以纪念他们的堕落的队友。福特全部重印了其中之一。然后他透露，它是由一块软件写的。

良好的写作，如质量编码，跨越艺术，技术和经验的交集，这种活力似乎阻止它从自动化。文章福特包括肯定不是一个风格的胜利，但它在技术上精通，击中一件新闻写作的必要的节拍，毕竟艺术是一个移动的目标。www.aihot.net

正如福特指出的，它也可能是一个比我们假设更少的人类首脑会议。认知计算和遗传编程即将成为最具活力的白领工人，机器人在装配线上为男性和女性做什么。根据福特，它变得更糟。 “事实上，因为基于知识的工作可以仅使用软件自动化，在许多情况下，这些职位可能比涉及物理操纵的低技能工作更容易受到攻击。

普遍的失业和伴随的经济灾难的道路从当前的大数据革命开始。福特认为，对于基于知识的职业的电子数据的扩散将有两个重要的后果。 “首先，捕获的数据在许多情况下可能导致特定任务和工作的直接自动化。智能算法将能够学习历史记录，并学习方法来完成特定的任务，很多方式学生学习。福特指向2013年Google专利的系统，该系统分析个人电子邮件和社交媒体帖子，以便“学习”如何生成特定用户的自动电子邮件和帖子。有足够强大的数据提供地图，甚至任务看起来复杂和个人主义（ahem ...写作）可复制。

大数据将影响基于知识的作业的第二种方式是通过使人类分析和管理基础架构冗余。 “而今天有一个知识工作者团队收集信息并向多个层次的管理层展示分析，最终可能会有一个单一的经理和一个强大的算法。

启动WorkFusion使软件分析项目，确定哪些可以自动化，哪些可以是众包，哪些必须在内部完成，所有这些通常是项目经理的工作。智能软件发布到工作地点雇用自由职业者，然后使用他们所做的工作来了解这些工作在未来如何自动化，这意味着工人们不知不觉地参与自己的过时。

所有这一切可能听起来与IT工作者无关。毕竟，增加对工作场所计算机系统的依赖应该使IT工作更加安全。福特窒息希望与此：云。他使用IBM的Watson的例子，它在Jeopardy上获得了广泛的关注！并且已经适应于像医学诊断的领域。沃森是可用于分析的大量数据的结果，但直到2013年，它存在于专用计算机上。然后，在那一年的11月，IBM宣布将认知计算机迁移到云端。www.aihot.net

这似乎是无害的，但福特认为，“先进的人工智能能力迁移到云中几乎肯定是白领自动化的强大驱动力。为什么？因为该系统将广泛地提供给公司，而不需要物理基础设施，这意味着个人维持这样的基础设施的工作更少。趋势迅速蔓延。您已经可以从亚马逊租用10,000台服务器，每小时约90美元，并且越来越多的业务应用程序只能在云上使用。

福特确实提供了一条前进道路。在他的概念中，答案是短期政策和长期计划的结合，其中之一是一个激进的想法，可能会获得一些购买在阴暗的技术先知：所有公民的保证收入。如果这引起争论，这就是点。这本书既清晰又大胆，并且是在推进机器人技术和即将到来的人工智能系统时代对所有工人的未来展开激烈辩论的起点。福特非常有效的一件事是认为没有人会免受新的劳动现实。可悲的是，这包括谦卑的作家。