Codex负责人一句话点破：AI时代最值钱的，不是写代码的能力
今年最让人意外的AI产品，不是ChatGPT又更新了什么新功能，而是Codex。2026年初，它的周活跃用户只有60万左右。到6月3日，这个数字变成了500万。5个月增长了730%。在OpenAI内部，近90%的员工每周都在用Codex——注意，不是90%的工程师，是90%的整个公司，法务、财务、市场、传播都在用。有意思的是，一年前Codex刚发布时，几乎没人看好它。技术社区里讨论它的人很少。同一赛道的Claude Code迅速占领了开发者心智，2026年第一季度周活达到420万，而Codex还不到100万。有网友直接评论说：“OpenAI终于意识到Anthropic做对了。”还有人说得更难听：“Anthropic搞创新，OpenAI照着抄。”一个被骂了一年的产品，怎么突然就爆了？同一个产品，区别只在发布时间Codex团队负责人Andrew Ambrosino给出了一个很直接的解释。他说Codex的前身可以拉出一条线：Operator → Atlas → Codex Web → Codex桌面端。这些本质上都是同一个功能，在不同的时间点、搭配不同的模型能力，反复重新发布。他举了一个很有说服力的例子：“我非常确定，Codex桌面端如果去年11月发布，在市场上绝对会失败。而唯一的变量就是11月到2月之间的模型进步。”同一个产品形态，结果完全取决于几个月的模型时间差。这个判断其实揭示了一个被很多人忽略的事实：一个功能好不好，很多时候不在于功能本身的形态，而在于它背后那个模型够不够聪明。模型能力没到位，再好的产品设计也撑不起来。Andrew说他们曾经“在AGI这条路上走得太快了”。最初的Codex Web试图让模型自己从头到尾完成一个任务，但当时的模型根本做不到。Claude Code反而做对了——它不完全依赖自动，会问你问题、等着你回应。那个形态才适合当时的模型水平。所以他的逻辑很简单：不要因为一个功能现在不行就判它死刑。把所有想做的事列出来，做成原型，哪些现在够成熟就上，剩下的交给时间。每次模型有一次飞跃，把那件事再拿出来试一遍。产品开发流程，彻底倒转了Andrew在播客里反复提到一个核心观察：AI把产品开发流程完全倒转了。过去怎么做产品？先写PRD（产品需求文档），做用户研究，画原型，反复验证，最后才动手开发。这套流程的底层逻辑是：实现是昂贵的。所以你要在写代码之前，用文档、研究、原型把所有风险提前消除。现在这个假设已经消失了。在OpenAI内部，一个急需做的功能，可能有90个不同的团队在同时做原型。实现变得极其便宜，每个人都有想法，每个人都能快速做出东西来。真正的难事不再是“要不要做这个”，而是“做了这么多，哪个最好、哪些该合并、怎么收束”。Andrew用了“策展”这个词来形容现在最贵的工作。当你面对90个不同的尝试，你需要有眼光去判断：哪些东西做得不错？这些应该如何整合进其他功能里？这个切换按钮应该有几个档位？品味，成了唯一值钱的能力那这种“眼光”到底是什么？Andrew给出的答案是——品味。他说“品味”这个词在硅谷被说烂了，但在他这里有非常具体的含义。不只是外观好看不好看。有美学层面，有系统思维的层面——这个东西如何融入整个系统，有方向感的层面——这是什么主题的一部分，有呈现方式的层面。甚至包括交互动画的速度是否匹配它想表达的概念。但最核心的品味问题其实就一个：如果我们能建造任何东西，那么我们想要什么？这不是关于“怎么做”，而是关于“做什么”和“为什么做”。Andrew说，在设计这个具体任务上，AI表现尤其差。原因很直接：设计比代码更难打分。判断代码能不能编译，是一个明确的是非题。但区分好设计和坏设计，需要人的品味参与其中，这是反馈机制必不可少的部分。他还补充了两个更深的问题。第一，AI可以完美复制Linear的网站，但每次都出Linear。而设计需要的恰恰是新东西多于已知模式。第二，如果一个公司明天改品牌色，浅层做法是手动改263个组件，深层做法是让所有视觉元素之间共享同一套语义关系。这个抽象能力，目前的模型还够不着。“给人类大脑鼓个掌吧。”他说。设计师和工程师的边界，正在消失Claude Code的设计负责人Jenny Wen也提过一个观点：设计流程已经死了。东西动得太快，没时间按传统流程走。以前设计师60%到70%的时间都在做设计稿和原型，现在这部分只剩30%到40%了。在Anthropic，会写代码已经成为设计师的“基操”。Andrew同意设计流程死了，但理由不一样。他说自己在AI出现之前就不喜欢那个流程。并非流程本身有问题，但执着于流程，会把它本身凌驾在结果之上。现在的问题是，任何人都能快速做出一个看起来非常精致的原型。过去你看到一个东西长得像产品，默认它已经走到流程晚期——假设已经被消除、设计已经看过、业务目标已经对齐。但如今，“精致”和“真正准备上线”之间的关联已经断了。“现在你可以把完整的实现拉进设计流程的最早期。一个打磨得无比精致的原型看起来就像能上线，但它实际上还在设计流程的探索阶段——只是没有人告诉你这一点。九十个人都会有同一个想法，每个人都做出来了，看起来很精致，但这不是产品——这就是现在的设计流程。”Codex团队内部的解法是一个叫“baby Codex”的极简代码库，专门用来快速探索交互方案，不做生产级代码。那设计流程到底死了吗？Andrew给了个两面回答：“说设计流程死了，既对也不对。如果你跟流程的具体工具绑死了，那你完了。但把‘我们现在在流程的哪个阶段’这个框架扔掉，那才是最大的错误。”不是超级应用，是home base外界一直有人把Codex往“超级应用”的方向理解——所有工具塞进一个窗口。Andrew明确不喜欢这个叫法。他用的词是home base。“Codex不该是把你所有事都锁在一个矩形里的超级应用。它应该是一个home base——你在上面开始工作、结束工作、自动工作。它用各种连接器、浏览器、扩展跟你已经用的工具对话。”最能说明这个理念的，是一个Premiere Pro的故事。OpenAI内部的视频编辑试着用Codex剪片子。Codex不是视频编辑器，但它理解Premiere Pro的工作方式，能直接编辑Premiere背后的项目文件。做不了的操作，Codex自己给自己写了个Premiere Pro的扩展插件，然后通过扩展告诉Premiere：请把这里的时间标记移到那里。这意味着什么？一个工具不需要自己做所有事。它只需要理解其他工具怎么工作，然后让它们协同起来。行业的真实变化Codex的爆发不是孤例。整个AI编程赛道正在经历一场大洗牌。2026年5月到6月，一个月内发生了五件大事：Google Antigravity 2.0发布，直接删掉了代码编辑器；Claude Code推出Dynamic Workflows，支持并行Agent编排；Copilot切换AI Credits计费，社区炸锅；Devin品牌重塑；Gemini CLI正式退场。市场规模方面，2025年全球AI编程相关工具已达295.7亿美元，预计2030年攀升至646.8亿美元。企业级AI代码智能体市场年化规模预估已达98亿至110亿美元。更值得关注的是用户结构的变化。Codex目前大约20%的用户是非开发者的知识工作者。分析师、营销人员、运营人员、设计师、研究人员都在用，而且增长速度超过开发者3倍。AI编程正在从一个开发者工具，变成一个跨职能的通用工作入口。Andrew Ambrosino创业了10到15年，一直在失败，直到Codex才找到成功。他给所有人的建议很简单：“别跟你的具体流程结婚。跟你唯一能交付的结果结婚，然后该改流程就改流程。”工具会变，模型会变，流程会过时。唯一不变的，是你交付独特结果的能力。既然实现已经几乎免费，那最值钱的就不再是“怎么做出来”，而是“判断该做什么、以及为什么做”。这是AI时代唯一不会被取代的能力。
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